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学术报告:长时视觉目标跟踪 | ||
发布时间: 2020-10-16 浏览次数: 10 | ||
报告人:王栋,副教授、博导、优青,大连理工大学 时 间:2020年10月19日下午2:00 地 点:江宁校区勤学楼4202 摘 要: 近年来在线视觉跟踪研究已取得突破性进展,跟踪精度和速度在OTB和VOT等短时跟踪数据库上均取得了非常出色的表现。然而,针对长时视觉跟踪问题的研究及相关Benchmark的建立刚刚起步。长时视觉跟踪不仅包含传统跟踪问题中的难点而且存在目标频繁消失并重新出现这一新的挑战。因此,要求跟踪算法同时具备短时精准快速跟踪和长时全图重找回的能力,以及判断目标是否被跟踪或已丢失的能力。本报告以团队在VOT2018,VOT2019长时比赛冠军算法和团队ICCV2019,CVPR2020最新工作为基础,介绍长时跟踪前沿进展以及深度学习算法在长时目标跟踪问题上的进展。 报告人简介: |