王文

职称：讲师

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教育背景

2019.09~2026.06：南京大学，博士，计算机科学与技术

2015.09~2019.06：河海大学，学士，计算机科学与技术

研究领域

王文的研究兴趣在于知识引导的人工智能、多智能体强化学习以及智能决策。他的研究侧重于将领域知识和结构先验融入基于学习的方法中，以提升自主系统的效率、鲁棒性和泛化能力。他近期的工作探索了强化学习在多智能体协同、群体智能以及组合优化问题中的应用，包括车辆路径规划和旅行商问题及其变体。

获奖情况

无

学术成果

[1] Wen Wang, Xiangchen Wu, Liang Wang, Hao Hu and Xianping Tao. A Unified Knowledge Embedded Reinforcement Learning-based Framework for Generalized Capacitated Vehicle Routing Problems. In: Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2026.

[2] Wen Wang, Xiangchen Wu, Liang Wang, Hao Hu, Xianping Tao and Linghao Zhang. Solving the Min-Max Multiple Traveling Salesmen Problem via Learning-Based Path Generation and Optimal Splitting. In: Proceedings of European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2025.

[3] Wen Wang, Liang Wang, Junfeng Wu, Xianping Tao and Haijun Wu. Oracle-guided Deep Reinforcement Learning for Large-scale Multi-UAVs Flocking and Navigation. In: IEEE Transactions on Vehicular Technology, Volume 71, Issue 10, Pages 10280-10292, 2022.

[4] 王文，汪亮，吴俊锋，陶先平，胡昊. 基于策略多样性熵指标的无人机群智系统激发-汇聚程度度量方法研究. In 中国科学:技术科学, Volume 53, Issue 04, Pages 547-564, 2023.

[5] 吴俊锋, 王文, 汪亮, 陶先平, 胡昊, 吴海军. 基于两阶段意图共享的多智能体强化学习方法. 计算机学报, 2023, 46(9): 1820-1837.

[6] 汪亮, 王文, 王禹又, 等. 强化学习方法在通信拒止战场仿真环境中多无人机目标搜寻问题上的适用性研究. 中国科学: 信息科学, 2020, 50(3): 375-395.