朱道也

职称：特聘教授

联系电话：

电子邮箱：zhudaoye@hhu.edu.cn

教育背景

北京大学博士，美国哈佛大学联合培养博士，英国剑桥大学访问学者，加拿大多伦多大学博士后，曾先后担任美国哈佛大学副研究员、研究员。国际学术会议International Conference on Geoinformatics程序委员会委员、分会场主席，国际学术期刊Data Science and Management青年编委、Remote Sensing客座编辑，多个国际顶级期刊审稿人，中国国家标准评审专家。主持江苏省重点人才项目、国家重点研发计划专题、施密特人工智能科学博士后基金、政府/高校/企业合作项目等多项科研项目，作为核心成员参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、美国国家科学基金会项目等多项科研项目。在领域权威期刊/会议发表学术论文37篇，其中以第一/通讯作者发表论文20篇，ESI高被引论文4篇；获授权发明专利14项，其中以第一发明人获授权美国发明专利1项、荷兰发明专利1项、国家发明专利7项；编著教材1部；发布国家标准1项、行业白皮书3部、技术报告1本。开展计算机视觉与人工智能、时空大数据管理与智能计算方面的研究工作，结合多源异构时空数据、人工智能与地球系统模型，建立了以全时空网格信息框架为核心的“数据管理-智能计算-决策推演”技术体系。相关研究成果被央视报道，应用于中国华为、加拿大Hydro One等国内外著名企业。和国内北京大学以及美国、英国、加拿大、丹麦等国的著名大学保持紧密的合作和联系。

研究领域

计算机视觉与人工智能

时空大数据管理与智能计算

欢迎对研究方向感兴趣的青年教师加入团队。

欢迎勤奋好学，具有良好编程能力，对人工智能、时空大数据感兴趣的研究生和本科生与我联系。

获奖情况

[1] 入选全球青年科学家峰会（GYSS 2025, Singapore）

[2] 入选施密特人工智能学者（Schmidt 2022, USA）

[3] 北京大学廖凯原奖学金（2021）

[4] 国家留学基金委公派留学奖学金（2020）

[5] 北京大学三好学生（2018-2021连续三年）

[6] 4次获得专业比赛全国奖

学术成果

科研项目：

[1] 江苏省重点人才项目，2025-2028，100万元，负责人

[2] 国家重点研发计划专题，2024YFE0202500，无人机高光谱海洋污染精细化感知技术研究，2025-2027，280万元，专题负责人

[3] 施密特人工智能科学博士后基金，Integrating GeoAI and Earth Observations for Sustainable Natural-Urban Ecosystems，2023-2025，19万加元，负责人

[4] 北京大学时空编码与智能计算联合实验室开放基金，STC21202404，时空网格AI技术框架研究，2024-2025，11.5万元，负责人

[5] 华为技术有限公司技术合作项目，TC20221101045，GeoSOT-T电信服务网格标准，2022-2023，201.6万元，负责人

[6] 国家自然科学基金重点项目，62332014，大规模移动群体参与式感知计算理论与关键技术，2024-2028，230万元，主要参与者

[7] 国家重点研发计划项目，2018YFB0505300，全球位置框架与编码系统，2018-2022，5633万元，总体组成员、课题二“泛在位置语义表达与位置服务方法研究”学生负责人

[8] 国家重点研发计划课题，2016YFB0502204，“高可用高精度室内智能混合定位与室内 GIS 技术”课题四“面向大型复杂区域的室内混合智能定位系统”，2016-2020，1012.5万元，核心成员

[9] 美国国家科学基金会项目，I/UCRC for Spatiotemporal Thinking, Computing, and Applications，2019-2024，1000万美元，核心成员