由河海大学与南京工业大学联合主办，水利部水利大数据重点实验室承办的第二届机器学习、计算智能与模式识别国际学术会议（MLCIPR 2025）于2025年12月19日至21日在中国南京奥体博览中心成功举办。本次会议采用线上线下结合方式，汇聚了来自国内外近百名专家学者、研究人员及业界人士，共同探讨机器学习、计算智能与模式识别领域的前沿进展、创新应用及未来趋势。

开幕式上，主办方代表，河海大学计算机与软件学院副院长刘凡教授与南京工业大学电气工程与控制科学学院副院长薄翠梅教授分别致辞，对与会嘉宾表示热烈欢迎，并强调了在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，加强国际学术交流与合作对于推动领域创新发展的重要意义。开幕式由河海大学计算机与软件学院副院长唐斌教授主持。

本次会议邀请了多位国内外知名专家担任主旨报告嘉宾，分享了他们的最新研究成果与见解。

薄翠梅教授带来了题为“流程工业混合制造智能优化控制技术”的报告，探讨了智能优化技术在复杂工业流程中的应用与挑战。成科扬教授以“深度学习可解释性理论新进展及其应用探索”为题，深入剖析了提升深度学习模型透明度和可信度的前沿理论与方法。高龙翔教授的报告“从数据完整性到模型完整性：边缘智能的挑战、解决方案和见解”，系统阐述了在边缘计算环境下确保数据与模型可靠性的关键问题与实践路径。冒泽慧教授聚焦“集群无人系统协同故障诊断、决策与容错控制技术”，分享了在多智能体系统可靠性保障方面的创新研究成果。喻果副教授以“化工过程学习与优化”为题，介绍了机器学习技术在化工过程建模与优化中的具体实践与成效。Ata Jahangir Moshayedi副教授发表了题为“利用咽音学与机器学习进行呼吸参数估算：摆脱肺功能测定的束缚”的报告，展示了交叉学科融合在医疗健康领域的创新应用潜力。

本次会议还举行了18场精彩的口头报告及超过10场海报展示，与会者围绕算法创新、理论突破、技术应用等多个维度展开了深入交流与热烈讨论。

会议的高水平主旨报告涵盖了基础理论到产业应用的全链条，引发了与会者的广泛共鸣与思考。分组报告及海报展示环节同样亮点纷呈，众多青年学者和研究生展示了他们在各自细分方向上的探索与发现，现场交流气氛活跃。

MLCIPR 2025的成功举办，为全球机器学习、计算智能与模式识别领域的学者和专业人士提供了一个高质量、高水平的学术交流平台，有效促进了知识分享、思想碰撞与合作网络的构建，对推动相关学科发展、加速技术创新落地、培养青年科研力量起到了积极作用。