CCF-CV走进河海大学@水利部水利大数据重点实验室
发布日期:
2024-12-04
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1122日下午,CCF-CV走进河海大学@水利部水利大数据重点实验室学术报告会于河海大学牛首山科技园会议室顺利召开。本次论坛由中国计算机学会计算机视觉专业委员会(CCF-CV)主办,河海大学计算机与软件学院、水利部水利大数据重点实验室承办。河海大学原副校长、水利部水利大数据重点实验室首席教授朱跃龙,中国科学院大学吕科教授,哈尔滨工业大学左旺孟教授,中国科学院自动化研究所杨小汕研究员,CCF计算机视觉专委会副秘书长、南京理工大学潘金山教授,上海大学王曰英教授等国内知名专家学者出席活动,会议由计算机与软件学院副院长刘凡教授主持。

开幕式上,河海大学原副校长、水利部水利大数据重点实验室首席教授朱跃龙致辞,他对CCF计算机视觉专业委员会以及参加本次论坛的领导、专家学者们表示热烈欢迎,对与会师生代表表达诚挚问候,他详细介绍了水利部水利大数据重点实验室通过将大数据、物联网、人工智能等新技术与水利工程传统模型机理分析充分结合,已探索形成“水利+”交叉融合的理论方法与支撑技术体系,引领水利行业科技创新,打造成为具有国际领先水平的研究中心与人才培养基地,取得诸多关键技术突破和显著成果。

  杨小汕研究员作《开放世界的多模态大模型研究与应用》主题报告,报告分析了多模态大模型中理想的视觉系统所应具备的要素并提出了基于解耦视觉系统的多模态大模型Libra;同时介绍了针对多模态大模型的多个泛化性保持的跨域和小样本迁移方法。

吕科教授作《高保真数字人建模与驱动关键技术与应用》主题报告,阐释基于情感感知的数字人表情生成方法,详细介绍多模态协同的人体姿态估计与动作捕捉、面向多级场景的数字人三维重建与背景融合以及面向多级场景的数字人仿真测试与演示验证等数字人建模与驱动中的关键技术。

左旺孟教授作《面向图像复原的非理想监督学习》主题报告,针对直接利用替代图像学习图像复原网络难以取得令人满意的效果的问题,从时空配准和模型蒸馏的角度探讨可能得解决方法,并介绍非理想监督学习在相机ISP建模、去雨和手术视频去雾中的应用。

本次学术论坛为大模型研究与应用、机器视觉图像处理和智能学习等领域的研究人员提供一个互动交流的平台,分享最新的科研和技术应用成果,了解最前沿的学术和产业应用动态。计算机与软件学院的教师和研究生代表也参加了本次会议,同特邀嘉宾进行了深入交流与探讨。(张雪洁、黄扬供稿)