9月28日上午，CCF-MM走进河海大学@水利部水利大数据重点实验室学术论坛于河海大学江宁校区会议中心顺利召开。本次论坛由中国计算机学会多媒体技术专业委员会（CCF-MM）主办，河海大学计算机与软件学院、水利部水利大数据重点实验室承办。河海大学原副校长、水利部水利大数据重点实验室首席教授朱跃龙，计算机与软件学院党委书记蒲晓东、副院长刘凡，CCF多媒体专委会副秘书长、南京理工大学李泽超教授等出席活动，会议由刘凡主持，来自计算机与软件学院的教师和研究生等参与了本次会议。

   河海大学原副校长、水利部水利大数据重点实验室首席教授朱跃龙在开幕式致辞，他对CCF多媒体技术专业委员会进高校系列活动走进河海大学和水利部水利大数据重点实验室表示欢迎，对参加本次论坛的各位领导和专家学者表示欢迎，对参加本次论坛的各位师生代表表达问候，并介绍水利部水利大数据重点实验室通过将大数据、物联网、人工智能等新技术与水利工程传统模型机理分析充分结合，已探索形成“水利+”交叉融合的理论方法及支撑技术体系，引领水利行业科技创新，打造成为具有国际领先水平的研究中心与人才培养基地，创建以来取得的诸多关键技术突破和显著成果。计算机与软件学院党委蒲晓东书记，介绍了学院机构变更和专业布局调整情况，并介绍了学院在学科建设、平台建设、师资队伍、人才培养和科学研究等方面工作开展情况及取得的显著成果。

   上海交通大学特聘教授、国家杰青、长江学者、万人领军人才、上海市优秀学术带头人熊红凯教授，国家优青、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者、上海市青年启明星、上海大学沈礼权研究员，上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国计算机学会杰出会员、同济大学赵才荣教授、同济大学朱磊教授等国内知名专家学者出席论坛。

   李泽超代表多媒体技术专业委员对本次活动及专委会的发展历史进行了简要介绍，欢迎更多的老师同学能加入到专委会大家庭及参与专委会的活动。

   熊红凯教授作《大模型的智能编码与通信》主旨报告，报告基于真实场景中模型高效编码和通信部署增长需求，基于信息瓶颈和优化传输理论，通过优化非对称解码器，构建具有跨模态条件扩散的可控生成模型，具体从深度卷积神经网络、损失函数、优化理论、大模型训练、智能通信等方面进行了详细介绍。

沈礼权研究员作《面向机器视觉任务的海洋水下图像质量增强与甚低码率压缩》主旨报告，讲述了水下图像多种质量退化问题，制约了水下图像直接应用，具体从海洋水下数据库构建、水下图象质量增强、海洋水下图像压缩、水下图像目标检测、海洋水下成像与压缩传输系统等方面介绍。

赵才荣教授作《视觉与智能学习研究》主旨报告，报告从视觉与智能学习的研究视角，阐述如何借助人工智能技术实现海量视频数据智能分析和应用，具体从开放环境行人特征的鲁棒性表示理论与方法、快速高效行人再识别研究、面向隐私安全的视觉识别研究、视觉学习基础理论研究等方面介绍。

本次学术论坛旨在为多媒体与面向机器视觉图像增强、智能学习和大模型构建等领域提供一个互动交流平台，分享相关领域最新科研和技术应用成果，使参会者了解最前沿的学术和产业应用动态，促进同行间的交流与合作。