2021年，科学技术二等奖，淮河水利委员会
2020年，教学成果奖特等奖，河海大学
2020年，线上教学优秀教师，河海大学
2020年，水利先进实用技术，水利部
2020年，智慧水利优秀应用案例和典型解决方案，水利部学术成果：
发表SCI/EI论文20余篇，获国家发明专利授权14项，软件著作权5项，其中3项以实施许可方式转化。具体可见个人主页（https://jszy.hhu.edu.cn/ljm/）。
近年论文包括：
[1] Lu J, Zhou Z, Liu J, et al. SSPR: A Skyline-Based Semantic Place Retrieval Method[C]//Neural Information Processing: 29th International Conference, ICONIP 2022, Virtual Event, November 22–26, 2022, Proceedings, Part I. Cham: Springer International Publishing, 2023: 331-342.
[2] YANG C, LU J, FENG J. Survey of large-scale resource description framework data partitioning methods in distributed environment[J]. Journal of Computer Applications, 2020, 40(11): 3184.
[3] Xi Y, Lu J, Hang T, et al. SemEAGAT: A Novel Approach by Incorporating Semantic Dependency Graph in Event Detection[C]//Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2022, 2188(1): 012011.
[4] Ma Z, Lu J, Feng J, et al. Semantic-based bidirectional adversarial neural topic model[C]//2021 IEEE 33rd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE, 2021: 376-380.
[6] Lu J, Zhang Z, Yang X, et al. Efficient subgraph pruning & embedding for multi-relation QA over knowledge graph[C]//2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2021: 1-8.
[7] Lu J, Yang C, Wang B, et al. FP-ExtVP: Accelerating Distributed SPARQL Queries by Exploiting Load-Adaptive Partitioning[C]//2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2020: 543-550.
科研项目包括：
[1] 主持国家自然科学基金青年基金项目“轨迹数据的分布式存储与关键查询优化”（No.61602151）
[2] 主持国家重点研发计划子课题“基于知识图谱的多业务融合知识库构建技术”（No. 2023YFC3209203-2）
[3] 主持国家重点研发计划子课题“面向中小流域降雨径流过程推演的数字孪生平台关键技术研究与遥感监测应用示范”（No. 2021YFB3900605-04）
[4] 主持国家重点研发计划子课题“水资源遥感监测平台智能化服务技术研究”（No.2017YFC0405806-04）
[5] 参与水利行业标准《水利数据目录服务规范》（SL/T 799-2020）编制
[6] 参与水利行业标准《水利信息分类与编码总则》（SL/T 714-2021）编制