许国艳
职称:副教授
联系电话:
电子邮箱:gy_xu@126.com
教育背景

高级访问学者,San Jose State UniversityUSA. 2019/03-2020 /03

工学博士,河海大学,2006/03 -2010/04

工学硕士,河海大学,1994/09 -1997/12

工学学士,河海大学,1990/09-1994/08

研究领域
大数据分析与智能应用、社交网络、知识图谱
获奖情况

1、大禹水利科学技术奖一等奖1

2、长江水利委员会科学技术奖一等奖1

3、江苏省水利科技进步奖一等奖1

4、江苏省优秀工程咨询成果二等奖1

5、河海大学科学技术进步二等奖1
学术成果

1、   Dam Crack Image Detection Model on Feature Enhancement and Attention MechanismWATERSCI

2、   IEALL: Dam Deformation Prediction Model Based on Combination Model MethodAPPLIED SCIENCES-BASELSCI

3、   JKRL: Joint Knowledge Representation Learning of Text Description and Knowledge GraphSYMMETRY-BASELSCI

4、   CCJ-SLC: A Skin Lesion Image Classification Method Based on Contrastive Clustering and Jigsaw Puzzle Lecture Notes in Computer Science EI

5、   Short Text Sentiment Analysis Based on Multiple Attention Mechanisms and TextCNN-BiLSTMProceedings of 2023 IEEE 13th International Conference on Electronics Information and Emergency CommunicationEI

6、   Research on Multimodal Rumor Detection Based on Hierarchical Attention NetworkCommunications in Computer and Information ScienceEI

7、   Community Detection Based on Graph Attention and Self-supervised EmbeddingCommunications in Computer and Information ScienceEI

8、   Research on the Maximization of Influence in Social Network Information Dissemination under Topic PreferenceIEEE 7th International Conference on Big Data Computing Service and ApplicationsEI

9、   A dam deformation prediction model based on ARIMA-LSTM2020 IEEE Fifth International Conference on Big Data Computing Service and ApplicationsEI

10、Knowledge map completion method based on metric space and relational path The 14th International Conference on Computer Science & EducationEI

1、一种基于组合模型的多传感器节点缺失数据填充方法,授权专利

2、一种基于时空信息的水文数据异常检测方法,授权专利

3、基于改进Faster-RCNN的大坝裂缝检测模型及方法,授权专利

4、一种基于图的最短路Web服务组合方法,授权专利

5、一种基于FPN结构的大坝裂缝检测算法,授权专利

6、一种基于BTMSingle-pass的热点话题发现方法,授权专利

7、一种融合知识图谱图结构信息的表示学习方法,受理专利

8、一种基于图注意力自编码器的网络表示学习方法,受理专利

9、一种基于分层注意力网络的多模态谣言检测方法,受理专利

10、一种基于最大化上下文互信息和对比拼图的皮肤病变图像分类方法,受理专利

1、面向大数据的高性能云计算关键技术研究,国家自然科学基金-重点项目

2、国家大坝安全智能监管技术及水库大坝安全监管云服务平台架构研究,重点研发项目

3、江苏省水利信息资源整合共享关键技术研究,纵向

4、基于时空信息的大规模水文数据质量分析方法研究,纵向