南京大学，计算机科学与技术系，直博，2017.09–2022.12 导师：周志华教授
中国科学技术大学，统计系，学士，2013.09–2017.06 保研免试进入南京大学计算机系直接攻博
招生信息：寻找有上进心的硕士/博士生从事人工智能科研工作。请随时通过电子邮件联系我。
申请材料：
1. 带普通生活照的个人简历；
2. 本科成绩单（申请直博、硕士生提供）；
3. 一页纸的“研究动机说明”；
4. 其他有助于增进对您了解的材料。
详情请见个人主页：https://lyushenhuan.github.io/
[2]中国博士后科学基金第五批特别资助，2023
[3]江苏省卓越博士后，2022
[4]南京市人工智能产业人才兴智计划奖学金，2019
[5]南京大学博士生校长奖学金，2017
助理研究员，中国计算机学会会员，入选河海大学A类博士后计划。在南京大学计算机系机器学习及数据挖掘研究所（LAMDA）期间，在周志华教授的指导下从事机器学习方向的研究，并于2022年12月获得工学博士学位。入职河海大学之后，负责主持或完成国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金、中国博士后基金等5项。获2023年度江苏省人工智能学会优秀博士论文、2023年度中国博士后科学基金特别资助等荣誉。截止目前，在机器学习领域发表学术论文11篇，其中第一作者论文5篇，包括第一作者中国计算机学会CCF A类国际会议论文2篇（其中1篇被评级为Oral Presentation/Top 5.6%）、第一作者中国科学院1区Top国际期刊论文1篇、第一作者国内顶级期刊论文2篇等。研究成果被多位国际知名同行专家引用，包括IEEE/AAAS Fellow，机器学习国际顶级会议NIPS’17程序委员会主席和NIPS’18大会主席等。并应邀担任国际顶级学术期刊AIJ、TPAMI、TKDE、TNNLS等审稿人，国际顶级学术会议ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI等程序委员会成员。
期刊论文
[1] 吕沈欢, 陈一赫, 姜远. 多标记学习中基于交互表示的深度森林方法. 软件学报, 35(4):1934-1944, 2024. (CCF A in Chinese)
[2] Yi-Xiao He, Dan-Xuan Liu, Shen-Huan Lyu, Chao Qian, and Zhi-Hua Zhou. Multi-Class Imbalance Problem: A Multi-Objective Solution. Information Sciences, in press, 2024. (CCF B, CAS Q1)
[3] Yi-Xiao He, Shen-Huan Lyu, and Yuan Jiang. Interpreting Deep Forest through Feature Contribution and MDI Feature Importance. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, in press, 2024. (CCF B, CAS Q3)
[4] Shen-Huan Lyu, Lu Wang, and Zhi-Hua Zhou. Improving Generalization of Deep Neural Networks by Leveraging Margin Distribution. Neural Networks, 151:48-60, 2022. (CCF B, CAS Q1)
[5] Shen-Huan Lyu, Yi-He Chen, and Zhi-Hua Zhou. A Region-based Analysis for Feature Concatenation in Deep Forests. Chinese Journal of Electronics, 31(6):1072-1080, 2022. (CCF A in Chinese, CAS Q4)
会议论文
[1] Yu-Chang Wu, Shen-Huan Lyu, Haopu Shang, Xiangyu Wang, and Chao Qian. Confidence-aware Contrastive Learning for Selective Classification. In: Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning, in press, 2024. (CCF A)
[2] Yanyan Wang, Jia Liu, Shen-Huan Lyu, Zhihao Qu, Bin Tang, and Baoliu Ye. Identifying Key Tag Distribution in Large-Scale RFID Systems. In: IEEE/ACM 32nd International Symposium on Quality of Service, in press, 2024. (CCF B)
[3] Qin-Cheng Zheng, Shen-Huan Lyu, Shao-Qun Zhang, Yuan Jiang, Zhi-Hua Zhou. On the Consistency Rate of Decision Tree Learning Algorithms. In: Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, pp. 7824-7848, Valencia, ES, 2023. (CCF C)
[4] Shen-Huan Lyu, Yi-Xiao He, and Zhi-Hua Zhou. Depth is More Powerful than Width in Deep Forest. In: Advances in Neural Information Processing Systems 35, pp. 29719-29732, New Orleans, Louisiana, US, 2022. (CCF A, be accepted as Oral Presentation/Top 5.6%)
[5] Yi-He Chen, Shen-Huan Lyu, and Yuan Jiang. Improving Deep Forest by Exploiting High-order Interactions. In: Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Data Mining, pp. 1030-1035, Auckland, NZ, 2021. (CCF B)
[6] Shen-Huan Lyu, Liang Yang, and Zhi-Hua Zhou. A Refined Margin Distribution Analysis for Forest Representation Learning. In: Advances in Neural Information Processing Systems 32, pp. 5531-5541, Vancouver, CA, 2019. (CCF A)
科研项目情况
[1] 主持国家自然科学基金委青年基金项目，“面向特征变化的深度森林理论方法研究”，2024.01 – 至今
[2] 主持中国博士后科学基金第5批特别资助（站前），“特征增广机制下的不可微深度学习理论研究”，2022.12 – 至今
[3] 主持江苏省科技厅基础研究计划自然科学基金青年基金项目，“深度森林的理论分析与方法推广研究”，2023.09 – 至今
[4] 主持江苏省卓越博士后计划，2023.01 – 至今
[5] 主持南京大学计算机软件新技术全国重点实验室开放课题，2024.06 – 至今
[6] 参与国家自然科学基金创新群体项目，“面向开放动态环境的机器学习”，2020.01 – 2024.12
[7] 参与国家自然科学基金重点项目，“新型深度学习模型与方法的研究”，2017.01 – 2021.12
[8] 参与科技部国家重点研发计划“云计算与大数据”专项项目，“大数据分析的理论基础和技术方法”，2018.05 – 2021.04