研究所旨在将大数据、人工智能技术与水利应用相结合，通过新的技术手段提升传统水利的研究能力。在国内最早引入智能分析技术，开展基于海量数据的水利规律发现与智能预报工作，在水利数字孪生流域关键技术、水利数据共享与水利知识图谱等方面优势明显、特色显著。 先后主持及参与了智慧水利建设顶层设计、数字孪生流域建设技术指南等水利行业技术文献和行业标准的编制，设计实现了国家/流域/省级水利信息资源目录服务系统、水利数据交换平台、数字孪生流域平台等大型系统。

研究所拥有一支梯队结构合理的高素质教学和科研队伍，其中二级教授2名。近年来，主持国家重点研发计划项目“大数据驱动的流域智能管理与决策关键技术”（2018YFC0407900）、“中小河流洪水防控与应急管理关键技术研究与示范”（2018YFC1508100）， 国家重点研发计划项目课题“中小流域水循环核心要素反演与数字孪生”（2021YFB3900601）、国家科技支撑计划及省部级项目50余项，发表学术论文100余篇。团队成果“海量数据驱动的水文多要素监测预报关键技术与应用”获2015年国家科技进步二等奖，“全国水利普查空间信息系统构建与应用”获测绘科学技术进步特等奖、“水文大数据驱动的洪水预报模型关键技术与应用”等成果获省部级科技进步一等奖6项、二等奖1项；获国家级教学一等奖1项、省部级教学一等奖2项。研究成果显著提升了我国智慧水利建设科技水平，已应用到国家防总等20余个单位，累计减少洪水灾害损失23亿元以上。