谢在鹏
发布日期：
2018-03-13
浏览次数：
17769
姓  名：谢在鹏性  别：男出生年月：1982年3月
职  称：副教授毕业学校：美国University of Wisconsin-Madison
专 业：电子与计算机工程学 位：  博士
联系电话：
电子邮件：zaipengxie@hhu.edu.cn
研究方向：

嵌入式系统、分布式计算系统、多智能体系统

获奖情况：
主要成果：

教育经历：

东南大学，信息科学与工程学院，学士；

华南理工大学，电子与信息学院，硕士;

美国威斯康星大学麦迪逊分校，电子与计算机工程学院，博士；（QS世界排名前100）


（一）论文

1. Zaipeng Xie, Chenyu Yuan, Likun Li, and Jiahao Wu, Energy-Efficient Stochastic Computing for Convolutional Neural Networks by Using Kernel-wise Parallelism, Accepted by the 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), May 21-25, 2023. (CCF-C, Oral presentation).


2. Zaipeng Xie, Junchen Jiang, Ruifeng Chen, Zhihao Qu, and Hanxiang Liu. FedDGIC: Reliable and Efficient Asynchronous Federated Learning with Gradient Compensation, in Proceedings of the 28th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS), January 10-12, 2023. (CCF-C, Oral presentation).


3. Zaipeng Xie, Yao Liu, Zhihao Qu, Bin Tang, and Weiyi Zhao. FedALP: An Adaptive Layer-Based Approach for Improved Personalized Federated Learning, in Wireless Algorithms, Systems, and Applications: 17th International Conference (WASA), November 24–26, 2022. (CCF-C, Oral presentation)

 

4. Zaipeng Xie, Yufeng Zhang, Pengfei Shao, and Weiyi Zhao.QDN: An Efficient Value Decomposition Method for Cooperative Multi-agent Deep Reinforcement Learning, in Proceedings of the 34th International Conference on Tool with Artificial Intelligence (ICTAI), October 31-November 2, 2022. (CCF-C, Oral presentation).

 

5. Zaipeng Xie, Cheng Ji, and Yufeng Zhang. Deep Skill Chaining with Diversity for Multi-agent Systems, Artificial Intelligence: Second CAAI International Conference, CICAI 2022, Beijing, China, August 27–28, 2022. (Oral presentation, Finalist of Best Student Paper Award)

 

6. Zaipeng Xie, Zhaobin Li, Yida Zhang, Jianan Zhang, Fangming Liu, and Wei Chen, A Multi-Sensory Guidance System for the Visually Impaired Using YOLO and ORB-SLAM Information, 13(7):343, 2022. (大学生创新创业训练省级项目结题论文)


（二）授权专利

1. (CN107908457B, 2020.03.17), 一种基于稳定匹配的容器化云资源分配方法                 

2. (CN109788046B, 2020.06.16), 一种基于改进蜂群算法的多策略边缘计算资源调度方法

3. (CN111045843B, 2021.09.28), 具有容错能力的分布式数据处理方法    

4 (CN110276728A, 2022.08.05), 一种基于残差生成对抗网络的人脸视频增强方法         

5. (CN112434805A, 2022.08.05), 一种深度神经网络模块分割方法   

6. (CN112348199A, 2022.08.30), 一种基于联邦学习与多任务学习的模型训练方法       

7. (CN109656713B, 2022.09.16), 一种基于边缘计算框架的容器调度方法

8. (CN112988275B, 2022.10.14), 一种基于任务感知的移动边缘计算多用户计算卸载方法

9. (CN113132482B, 2022.10.14), 一种基于强化学习的分布式消息系统参数自适应优化方法

在研项目：详情请见：jszy.hhu.edu.cn/xzp/