刘凡
姓  名:刘凡性  别:出生年月:1988年1月
职  称:青年教授毕业学校:   南京理工大学
专 业:  计算机应用技术学 位:  博士
联系电话:
电子邮件: fanliu@hhu.edu.cn
研究方向:

人工智能、计算机视觉、水利信息化

欢迎报考本人研究生,请邮件联系!
获奖情况:

12017年江苏省高校微课教学比赛二等奖

220182020、2021年河海大学优秀毕业设计指导教师

32017年入选河海大学“大禹学者人才计划”学术新秀

42017年河海大学讲课竞赛青年组三等奖

52017年获中国博士后基金特别资助

6南京市第十二届优秀自然科学学术论文

72015年度南京理工大学大学优秀博士毕业论文
主要成果:

一、个人介绍:

主要研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别,并一直从事人工智能领域的交叉研究工作。2015年获南京理工大学博士学位。20089-12月赴韩国亚洲大学、20142-4月至微软亚洲研究院交流学习。曾担任总装某型号机器人项目软件主任设计师,兼任南京市卫生信息学会理事、江苏省人工智能学会人工智能基础与应用专委会委员、智能系统与应用专委会委员。

近年来先后主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、南通市科技计划项目等科研项目10多项,获中国博士后基金特别资助、面上一等资助,并参与了国家重点研发计划、青年973计划等多个重大科研项目。发表论文40多篇,获授权专利10项、软件著作权10多项。

入选首批河海大学“大禹学者人才计划”学术新秀,获江苏省微课教学比赛二等奖、南京理工大学优秀博士论文、南京市第十二届优秀自然科学学术论文、河海大学优秀毕业设计指导教师、优秀班导师。指导学生国家级创新创业计划项目、“中国软件杯”等竞赛获奖10多项。

代表性论文:

[1] Zewen Li(本科生), Fan Liu*, et al. A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. DOI:10.1109/TNNLS.2021.3084827. 通讯作者,一区Top期刊,IF10.451

[2] Liyan Zhang, Guodong Du, Fan Liu*, et al. Global-Local Multiple Granularity Learning for Cross-Modality Visible-Infrared Person Reidentification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. DOI:10.1109/TNNLS.2021.3085978.通讯作者,一区Top期刊,IF10.451

[3] Fan Liu, Fei Wang, et al. SOM-based binary coding for single sample face recognition. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (2021): 1-11. IF7.104

[4] Fan Liu, Zhiyuchen, et al. A face attribute based recommendation system via integrating denoising autoencoder and hash coding. Computers & Electrical Engineering, 2021, 90:107020. IF3.818

[5] Fan Liu, Sai Yang, Yuhua Ding, Feng Xu. Single sample face recognition via BoF using multistage KNN collaborative coding[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019, 78(10):13297-13311.IF2.757

[6] Fan Liu, Jinhui Tang, Yan Song, Ye Bi, Sai Yang. Local Structure based Multi-Phase Collaborative Representation for Face Recognition with Single Sample per Person. Information Sciences (2016),346198-215.【一区Top期刊、IF6.795

[7] Fan Liu, Jinhui Tang, Yan Song, Liyan Zhang, Zhenmin Tang. Local Structure based Sparse Representation for Face Recognition. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2015, 7(1): 2.IF4.654

[8] Fan Liu, Zhenmin Tang, Jinhui Tang. WLBP: Weber Local Binary Pattern for Local Image Description, Neurocomputing, vol. 120, pp. 325-335, 2013. Top期刊、IF5.719

[9] Liyan Zhang, Fan Liu, Jinhui Tang. Real-time System for Driver Fatigue Detection by RGB-D Camera, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 6, no. 2, pp. 1-17, 2015. IF4.654

[10] Qiaolin Ye, Jian Yang, Fan Liu, Chunxia Zhao, Ning Ye, Tongming Yin: L1-norm Distance Linear Discriminant Analysis Based on An Effective Iterative Algorithm. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology28(1):114-129 2018. 【一区Top期刊、IF4.685

[11] Yan Song, Jinhui Tang, Fan Liu, ShuiCheng Yan. Body Surface Context: A New Robust Feature for Action Recognition From Depth Videos, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 24, no. 6, pp. 952–964, Jun. 2014. 【一区Top期刊、IF4.685

[12] Yuhua Ding, Fan Liu*, Ting Rui, Zhenmin Tang. Patch Based Semi-supervsied Linear Regression for Face Recognition. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 13(8):3962-3980. SCI、通讯作者】

[13] Sai Yang, Fan Liu*, et al. Multi-scale Diffusion-based Salient Object Detection with Background and Objectness Seeds. KSII Transactions on Internet & Information Systems2018,12(10).SCI、通讯作者】

[14] Fan Liu, Jinhui Tang, Ruizhen Zhao, Zhenmin Tang. Abnormal behavior recognition system for ATM monitoring by RGB-D camera, Proceedings of the 20th ACM international conference on Multimedia. ACM, 2012: 1295-1296. CCF-A类会议】

[15] Fan Liu, Feng Xu, Sai Yang. A Flood Forecasting Model Based on Deep Learning Algorithm via Integrating Stacked Autoencoders with BP Neural Network[C]// 2017 IEEE Third International Conference on Multimedia Big Data (BigMM). IEEE, 2017.【引用56次】

[16] DeLong Chen(本科生), Fan Liu*, et al. MEP-3M: A Large-scale Multi-modal E-Commerce Products DatasetIJCAI 2021 Workshop on Long-Tailed Distribution Learning2021通讯作者CCF-A类会议Workshop

[17] DeLong Chen(本科生), Fan Liu*, Feng Xu. VirtualConductor: Music-driven Conducting Video Generation SystemIEEE International Conference on Multimedia & Expo, ICME2021【通讯作者,CCF-B类会议,Best Demo Award

[18]刘凡,王君锋,陈峙宇. 基于并行注意力UNet的裂缝检测方法、计算机研究与发展、2021CCF-A类中文期刊】

著作

[1]刘凡,JSP基础入门-微课视频版,清华大学出版社,2021.

、授权专利:

[1]基于半监督子块联合回归的单样本人脸识别方法. 申请号:201611010248.1.【授权专利,排名1

[2]基于块稀疏结构低秩表示的单样本人脸识别方法.申请号:201610701068.1.【授权专利,排名1

[3]基于背景与目标先验的多尺度扩散显著目标检测方法.申请号:201810243956.2.【授权专利,排名1

[4]一种基于频繁项目集的图片标注推荐算法.申请号:201811516054.8【授权专利,排名1

[5]一种基于迁移学习的大坝图像裂缝检测方法.申请号:201810972498.6.【授权专利,排名1

[6]一种基于体感设备的广告推荐系统.申请号:201810914842.6.【授权专利,排名1

[7]一种基于深度学习与BP集成的地铁车轮健康状态预测方法.申请号:201910461363.8.【授权专利,排名1

[8]一种基于商品文本分类的电商类目属性挖掘方法.申请号:201910599049.6.【授权专利,排名1

[9]基于多迁移学习模型融合的大坝裂缝检测方法.申请号:201910845138.4【授权专利,排名2

[10]基于局部子空间稀疏表示的单样本人脸识别方法.申请号:201310700295.9.【授权专利,排名3

[11]基于深度图像的旗语识别方法及装置.申请号:201510247278.3.【授权专利,排名3


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在研项目:

主持国家自然科学基金项目1项、国家自然科学基金项目合作项目1

主持江苏省自然科学基金项目1

主持中国博士后基金特别资助项目1

主持中国博士后基金面上项目1

主持江苏省博士后基金项目1

主持南通市市级科技计划项目1

主持中央高校基本科研业务费项目3

参与国家重点研发计划课题项目1